• 2026-01-11
Python通过朴素贝叶斯和LSTM分别实现新闻文本分类

朴素贝叶斯法(Naive Bayes model)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。LSTM则是一种时间循环神经网络,适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较长的重要......

  • 2026-01-11
图像检索之IF-IDF,RootSift,VLAD

TF-IDF是一种用于信息检索的常用加权技术,在文本检索中,用以评估词语对于一个文件数据库中的其中一份文件的重要程度,本文给大家介绍下图像检索之IF-IDF,RootSift,VLAD的相关知识,感兴......

  • 2026-01-11
基于OpenCV实现小型的图像数据库检索功能

下面就使用VLAD表示图像,实现一个小型的图像数据库的检索程序。下面实现需要的功能模块,分步骤给大家介绍的非常详细,对OpenCV图像数据库检索功能感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧...

  • 2026-01-11
一篇文章弄懂Python关键字、标识符和变量

这篇文章主要给大家介绍了关于Python关键字、标识符和变量的相关资料,Python关键词是Python保留的具有特定含义的特殊词语,用于执行某些操作,Python标识符是用户定义的名称,而变量是计算......

  • 2026-01-11
pytorch_pretrained_bert如何将tensorflow模型转化为pytorch模型

这篇文章主要介绍了pytorch_pretrained_bert将tensorflow模型转化为pytorch模型的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...

  • 2026-01-11
torchtext入门教程必看,带你轻松玩转文本数据处理

这篇文章主要介绍了torchtext入门教程必看,带你轻松玩转文本数据处理,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...

  • 2026-01-11
pytorch实现textCNN的具体操作

这篇文章主要介绍了pytorch实现textCNN的具体操作流程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教...

  • 2026-01-11
吴恩达机器学习练习:SVM支持向量机

这篇文章主要为我们带来了吴恩达机器学习的一个练习:SVM支持向量机,通过本次练习相信你能对机器学习深入更进一步,需要的朋友可以参考下...

  • 2026-01-11
Python如何使用神经网络进行简单文本分类

这篇文章主要介绍了Python如何使用神经网络进行简单文本分类,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下...

  • 2025-12-23
SSAT与ISEE考试区别解析

3张图带你了解SSAT/ISEE、SAT/ACT及GMAT/GRESSAT考试是大陆学生更熟悉的考试,ISEE考试在2012年才在大陆地区设立考点,但在美国本土两个考试同样流行且效度一致。最简单的方法......

  • 2025-12-23
知否TV版与DVD版差异解析

1、null2、知否的TV版与DVD版主要区别在于剪辑方式。TV版由湖南卫视播出,为适应档期常有删减;DVD版则为完整原片,每集时长标准。剧中明兰作为古代庶女,身处家族纷争与株连制度之下,命运多舛。面......

  • 2025-12-22
Python如何进行大规模特征抽取_特征工程全流程讲解【技巧】

大规模特征抽取的核心是分层处理以用更少资源覆盖更多信号:清洗结构化高阶构造筛选压缩;文本特征需轻量预处理、限词表、用HashingVectorizer;类别特征对高基数字段应频次截断+TargetEn......