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信息增益和信息增益率用于决策树特征选择,基于信息熵计算。1.信息熵衡量数据混乱程度,公式为H(S)=-Σ(p_ilog2(p_i)),Python用entropy函数实现。2.信息增益IG(S,A)=......

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