c++如何实现一个简单的事件溯源(Event Sourcing)系统_c++ CQRS架构模式【设计】

C++轻量级事件溯源系统由事件定义、事件存储、聚合根和CQRS读写分离四部分构成：事件为带类型标识和序列化能力的POD结构；事件存储采用追加写模式；聚合根封装业务逻辑并生成事件；读模型通过投影异步更新，支持审计与回滚。

用 C++ 实现一个轻量级事件溯源系统，核心是把“状态变更”显式记录为不可变事件流，再通过重放事件重建状态。不依赖复杂框架，靠几个关键抽象就能跑起来。

事件定义：用结构体 + 序列化支持

每个事件是值语义的 POD 或简单 struct，带类型标识和时间戳（可选）。关键是能序列化——便于存储和重放。

• 用 enum class EventType 区分事件种类（如 UserCreated, UserRenamed）
• 每个事件 struct 显式定义字段，避免继承带来的虚表开销；用 std::variant 或类型擦除统一管理不同事件（小项目直接用联合+tag也行）
• 提供 to_json() 或 serialize(std::ostream&) 方法，方便写入文件或发到消息队列

事件存储：追加写 + 顺序读的文件或内存队列

事件本质是日志，所以存储层要支持高效追加（append-only），不删不改。

• 开发阶段可用 std::vector<:unique_ptr>> 模拟内存事件流，配合 s*e_to_file() / load_from_file()
• 生产环境建议封装一个 EventStore 接口，底层可对接 SQLite（用 WAL 模式）、RocksDB 或 Kafka Topic
• 每次写入前生成唯一 ID（如 ULID 或时间戳+随机数），确保事件全局有序且可追溯

聚合根（Aggregate Root）：封装业务逻辑与事件生成

这是事件溯源的业务核心。它不保存当前状态，而是根据命令生成事件，并在内部 apply 事件更新自己（用于校验或缓存）。

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• 定义基类 AggregateRoot，含 apply(Event&) 和 get_uncommitted_events()
• 具体聚合（如 User）只暴露 command 方法（rename(const std::string&)），内部检查业务规则后调用 emit(new_name_event)
• 事件发出后暂存于聚合内，由外部协调器（如 ApplicationService）统一提交到 EventStore 并清空

CQRS 分离：读模型独立构建与更新

写模型（聚合+事件流）和读模型（查询用的视图）物理分离。读模型通过订阅事件流来异步更新。

• 实现 Projection 接口，比如 UserListView，监听 UserCreated、UserRenamed 等事件，更新本地 SQLite 表或内存 map
• 用单线程事件循环或简单的观察者模式实现订阅；高可靠场景可用消息队列解耦（C++ 可接 librdkafka）
• 读模型不参与事务，允许延迟、允许重建——只要保证事件重放幂等（例如用事件 ID 去重）

基本上就这些。不需要模板元编程或反射，靠清晰的责任划分和不可变数据流，就能让 C++ 系统具备审计、回滚、时点查询能力。重点不在“多酷”，而在“每步都可控”。

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