如何用python画极坐标散点图？

使用matplotlib绘制极坐标散点图需设置projection='polar'，再调用scatter函数；先准备弧度制角度theta和半径r数据，如theta = np.linspace(0, 2np.pi, 100)，r = np.abs(np.sin(3theta))；然后创建极坐标轴ax = plt.subplot(111, projection='polar')，用ax.scatter(theta, r, c=theta, cmap='hsv', alpha=0.75)绘图，可自定义颜色、大小、透明度等样式，最后添加标题并显示。

用 Python 画极坐标散点图主要使用 matplotlib 库，它支持直接在极坐标系下绘制散点图。只需要将坐标轴设置为极坐标模式，然后调用 scatter 函数即可。

准备数据：角度和半径

极坐标中的点由两个值确定：角度（theta）和半径（r）。注意角度通常以弧度为单位。

例如：

• theta 可以是 0 到 2π 之间的值
• r 表示该点到原点的距离

使用 matplotlib 绘制极坐标散点图

通过 projection='polar' 创建极坐标轴，再使用 scatter() 方法绘图。

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114 查看详情 示例代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
<h1>生成示例数据</h1><p>theta = np.linspace(0, 2 <em> np.pi, 100)  # 均匀分布的角度
r = np.abs(np.sin(3 </em> theta))           # 半径与角度相关</p><h1>创建极坐标图</h1><p>plt.figure(figsize=(6, 6))
ax = plt.subplot(111, projection='polar')
ax.scatter(theta, r, c=theta, cmap='hsv', alpha=0.75)
ax.set_title("Polar Scatter Plot", va='bottom')
plt.show()

自定义颜色、大小和样式

你可以根据需要调整点的颜色、大小或透明度，让图形更具表现力。

比如：

• 用 c=某数组 控制颜色映射
• 用 s=某数组 控制每个点的大小
• 用 cmap 指定配色方案

基本上就这些，不复杂但容易忽略细节，比如角度单位是否为弧度。

以上就是如何用python画极坐标散点图？的详细内容，更多请关注其它相关文章！